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GoDaddy如何通过Amazon Quick转型其分析

How GoDaddy transformed its analytics with Amazon Quick

在这篇文章中,您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能(BI)工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型,在业务的各个方面都取得了成果:每年节省15,000小时,减少50%

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP进行受治理报告

Governed reports with Amazon Quick Desktop and Amazon FSx for NetApp ONTAP

使用Amazon Quick Desktop和Amazon FSx for NetApp ONTAP构建受治理的每周报告工作流。Amazon S3接入点将批准文件夹暴露给Quick知识库,自定义技能生成带引用的每周报告和Slack摘要。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

使用 Quick Automate 和 IDP Accelerator 实现文档处理自动化

Automate Document Processing with Quick Automate and the IDP Accelerator

对大量文档进行分类、提取和验证是银行、保险、医疗保健和公共部门面临的挑战。了解中型抵押贷款机构如何使用 AWS GAIIC IDP Accelerator 和 Amazon Quick Automate 自动化其整个文档接收管道(从电子邮件到经过验证的数据)。

将 Amazon Quick 嵌入式聊天自定义到您的应用程序中

Customize Amazon Quick embedded chat into your application

Amazon Quick 嵌入式聊天将对话式 AI 界面引入您的 Web 应用程序。这篇文章将介绍如何使用容器和 SDK 样式、品牌删除和自定义代理角色来自定义嵌入式聊天,使其与您的品牌的外观、感觉和声音相匹配。

Amazon Quick for Microsoft 365:您工作的代理 AI

Amazon Quick for Microsoft 365: Agentic AI where you work

Amazon Quick 现在可直接在 Microsoft Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook 中使用。这些扩展将连接的数据访问和代理文档编辑带入您的团队已使用的 Microsoft 365 应用程序中,以便您可以分析数据、起草内容并获取企业知识,而无需切换应用程序。

宣布 Amazon Quick 中的代理目录体验

Announcing the Agentic Catalog Experience in Amazon Quick

Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience,这是一种由 AI 驱动的工作流程,可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产,并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。

Tradeshift 与 Amazon Quick 从传统 BI 发展为代理 AI

Evolving from legacy BI to agentic AI at Tradeshift with Amazon Quick

在这篇文章中,我们介绍了 Tradeshift 如何部署具有代理 AI 功能的 Amazon Quick 来取代我们的旧版 BI 工具,从而将查询响应时间提高 30 倍,降低总拥有成本 40%,并将嵌入式分析转变为可产生收入的产品。

使用 Amazon Quick 转变您的销售组织:您的新代理 AI 队友

Transform your sales organization with Amazon Quick: your new agentic AI teammate

在这篇文章中,我们将介绍 Quick 兑现这一承诺的几种方式。我们涵盖整个销售周期,从确定您最优先的潜在客户、联系他们、处理交易直至完成,以及随着客户的成熟及时更新 CRM,同时保护您最稀缺的资源:您的时间。

引入 Amazon Quick 仪表板的移动布局

Introducing Mobile Layout for Amazon Quick dashboards

依赖仪表板进行日常决策的团队通常必须捏合和缩放才能与最初为更大的显示器设计的控件进行交互。当仪表板是为桌面屏幕构建时,在早上站立时检查收入、在会议之间检查管道指标或在旅行时监控操作都需要付出额外的努力。亚马逊的移动布局 [...]

2016年7月贸易统计——由于美国原油产量快速增加,整体原油进口量开始增加

貿易統計26年7月-米国産原油の急増で、原油輸入量が全体でも増加に転じる

■概要 2016年7月的贸易收支原始数据为逆差6,345亿日元,经季节调整后为逆差6,861亿日元。 2026年7月原油报关(到货)价格为每桶114.5美元,较6月的117.3美元略有下降,但由于油轮运费增加等因素,仍远高于迪拜原油等市场价格。原油进口量较上年增长5.5%,由于霍尔木兹海峡关闭后的替代采购,自美国进口量猛增约9倍。结果,中东原油进口份额下降至59.3%,而美国份额上升至36.3%。出口量总体强劲,但进口量(主要是原油)大幅增加,7月销量比4-6月增长3.7%。因此,7-9月外需对GDP统计的贡献可能会转为负值。 ■目录 1. 海关原油价格居高不下2。以原油为主的进口量增加 根据

一艘价值 1,300,000,000 美元的美国海军两栖攻击舰被价值 5,000,000 美元的导弹和 B-2 轰炸机的 QUICKSINK 炸弹“击沉”

A 39,000 Ton US Navy Amphibious Assault Ship That Costs $1,300,000,000 Was ‘Sunk’ By $5,000,000 in Missiles and a QUICKSINK Bomb from A B-2 Bomber

QUICKSINK 采用普通空投精确炸弹并将其改造为击沉船只,其成本远低于专用反舰巡航导弹。 2024 年 7 月 19 日,一架 B-2“幽灵”号在考艾岛附近对 39,000 吨的前塔拉瓦号航空母舰进行了演示,同时还展示了价值约 310 万美元的海军远程反舰导弹和价值约 190 万美元的澳大利亚海军打击导弹。该计划之所以存在,是因为一场长期的海战需要比任何人都买得起的导弹更多的精确武器。

Climate Change Made This Summer’s Canadian Wildfires Twice as Likely

Climate Change Made This Summer’s Canadian Wildfires Twice as Likely

Wildfires in the Canadian provinces of Ontario and the Northwest Territories have burned more than 3.9 million hectares this summer, prompted widespread evacuation orders, and created poor air quality for not only Canadians, but more than 120 million people across the midwestern and northeastern Uni

乌克兰长程导弹生产商威胁用火烈鸟巡航导弹袭击伊朗

Ukrainian Lengthy Vary Missile Producer Threatens Flamingo Cruise Missile Strike on Iran

在发布威胁伊朗的公开信息后,一家关注远程打击计划增长的乌克兰公司的顶峰引发了有关其野心勃勃的猜测,即其区域导弹能够到达远离当前战场的目标。生产 FP-5 火烈鸟导弹系列的乌克兰国防公司 Hearth Level 的负责人 Denys Shtylerman 在社交媒体上发布了一张插图,描绘了一群粉色火烈鸟沿着乌克兰和伊朗之间的轨迹飞行。 The picture featured the corporate’s brand alongside the caption: “Do ‘Flamingos’ stay in Iran? We’ll discover out quickly.”火烈鸟巡航导弹

2026年6月就业相关统计数据 - 虽然就业人数在减少,但平均在增加 -

雇用関連統計2026年6月-就業者数が減少も、均せば増加傾向-

■概要 失业率维持在2.5%,与上月持平,继续保持基本持平。就业人数环比减少36万人。这与4月至5月的大幅增长相比有所下降,平均而言呈上升趋势。从同比差异来看,增长仍在继续,主要是女性。有效职位空缺比为1.18倍,环比上升0.01点。虽然单月略有上升,但近期却呈逐渐下降趋势。活跃职位空缺数量连续三个月增加。新增职位空缺比为2.16倍,较上月上升0.05个百分点。 ■目录 1. 失业率持平。就业人数虽然环比减少,但平均呈上升趋势。2.近来,有效职位空缺与应聘者的比例逐渐下降。活跃职位空缺数量连续三个月增加总务省于7月31日公布了2026年6月劳动力调查。从环比环比变化看,经季节调整后,6月份失业

2026年6月工业生产——4-6月期间生产持平,展望可能因熊本地震影响而下滑

鉱工業生産26年6月-4-6月期の生産は横ばい、先行きは熊本地震の影響で下振れる可能性

■概要 2016年6月工业生产指数环比增长1.3%,连续第三个月增长。按行业分,电子零部件及设备销售额五个月来首次出现下滑,而生产机械、电气和信息通信设备等机械相关销售依然强劲,因中东局势恶化而低迷的化学品、石油和煤炭产品销售也有所回升。 4 月至 6 月季度的产量与上一季度相比持平,为 0.0%。机械行业的强劲表现抵消了化工行业的下滑。从货物出货情况看,资本投资相关和个人消费相关板块均表现稳健,在企业利润高位和实际购买力改善的背景下,预计4-6月资本投资和私人消费均将增长。虽然制造业生产预测指数显示7、8月份产量有所增加,但生产计划倾向于向下偏离。此外,除了受熊本地震影响,汽车、半导体相关工