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GoDaddy如何通过Amazon Quick转型其分析
在这篇文章中，您将了解GoDaddy如何从传统的商业智能（BI）工具迁移到Amazon Quick。这是一项为期两年的转型，在业务的各个方面都取得了成果：每年节省15,000小时，减少50%
来源:亚马逊云科技 _机器学习GoDaddy 是全球最大的域名注册商和网络托管公司之一，为超过 2000 万客户提供服务并管理约 8200 万个域名。在这种规模下，对及时业务数据的访问直接影响公司采取行动的速度。当 GoDaddy 的分析基础设施面临数千个仪表板、不断增加的基础设施成本以及导致业务用户等待 15 分钟以上才能加载单个报告的性能挑战时，该公司知道是时候进行根本性变革了。
在本文中，您将了解 GoDaddy 如何从其旧版商业智能 (BI) 工具迁移到 Amazon Quick。这是一个为期两年的转型，在业务的各个方面都取得了成果：每年节省 15,000 个小时，仪表板数量减少 50%，渲染时间缩短至 5 秒以下，并且现在每个员工都可以使用人工智能驱动的自助服务分析。 GoDaddy 的分析团队将详细介绍整个旅程，并分享使之成为可能的架构决策、文化转变和自动化功能。
“我们迁移到 Amazon Quick，并将仪表板渲染时间从 15 分钟缩短到 5 秒以下。但更大的胜利是文化：借助自定义代理和自动化流程，数据驱动的决策成为 GoDaddy 的常态，而不是为分析师保留的东西。我们的团队每年节省超过 15,000 个小时，并转向更高价值的工作。”– Jake Minette（业务分析高级经理），GoDaddy
挑战：当 BI 基础设施成为瓶颈时
到 2020 年代初，GoDaddy 的 BI 环境反映了快速增长的数据驱动型组织的自然演变。该公司已经构建了 5,000 多个仪表板，这证明了分析在整个业务中的嵌入程度。但随着规模的扩大，我们也遇到了一些常见的挑战：仪表板渲染时间可能会超过 15 分钟，而且数据量的增加带来了运营和许可成本的增加。