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Aderant 通过 Amazon Quick 转变云运营
在这篇文章中，我们分享了 Aderant 如何使用 Amazon Quick 的人工智能功能来统一六个供应商系统的搜索并自动化文档工作流程，实现搜索时间缩短 90% 和文档加速 75%，以及其他人如何将这些方法应用到他们的操作中。
来源:亚马逊云科技 _机器学习这篇客座文章由 Aderant 的 Angela Mapes 和 Adam Walker 共同撰写。
Aderant 是全球领先的法律行业综合业务管理软件提供商，它改变了其 38 人的云工程团队支持 Expert Sierra（其基于云的法律实践管理解决方案）的方式。通过实施 Amazon Quick，Aderant 加快了文档流程，并使其云工程团队能够为依赖 Expert Sierra 进行日常运营的客户提供更快、响应更灵敏的支持。
在这篇文章中，我们分享了 Aderant 如何使用 Amazon Quick 的人工智能功能来统一六个供应商系统的搜索并自动化文档工作流程，实现搜索时间缩短 90% 和文档加速 75%，以及其他人如何将这些方法应用到他们的操作中。
挑战：信息分散在六个系统中
Aderant 的云运营团队面临着一个常见但重大的挑战：重要信息分散在多个互不相连的系统中。支持 Expert Sierra 平台的工程师需要搜索多个仪表板才能找到所需的答案。这种碎片化造成了巨大的运营摩擦。每个任务在这些系统中进行手动搜索需要花费 30-45 分钟，从而减慢了问题响应和故障排除时间。由于收到了 200 多份支持请求，并承诺提供全天全球运营支持，这些延迟很快就变得更加严重。工程师花费了宝贵的时间寻找信息而不是解决问题，并且他们冒着从分散的文档中丢失关键上下文的风险。 Aderant 需要一种解决方案，能够统一六个知识系统的搜索、自动执行重复的文档任务并与现有工具集成，而不需要数月的定制开发。