详细内容或原文请订阅后点击阅览

转变企业运营：Amazon Nova 的四个高影响力用例

2025年10月15日 18:26 33 Comments
X Twitter Instagram Mail

在这篇文章中，我们分享了四个在 Amazon Bedrock 中使用 Nova 构建的高影响力、广泛采用的用例，并得到实际客户部署、AWS 合作伙伴提供的产品和经验的支持。这些示例非常适合研究自己的人工智能采用策略和跨行业用例的组织。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
自从在 AWS re:Invent 2024 上推出 Amazon Nova 以来，我们看到了各行业的采用趋势，在运营效率、合规性和客户满意度方面取得了显着进步。凭借其安全、多模式 AI 和域定制功能，Nova 正在增强工作流程并实现跨核心用例的成本效率。在这篇文章中，我们分享了四个在 Amazon Bedrock 中使用 Nova 构建的高影响力、广泛采用的用例，并得到了实际客户部署、AWS 合作伙伴提供的产品和经验的支持。这些示例非常适合研究自己的人工智能采用策略和跨行业用例的组织。 客户服务传统的聊天机器人经常因无法理解上下文或意图的脚本化、不灵活的响应而让用户感到沮丧。对于企业来说，这些都错失了快速解决问题、降低支持成本和提高客户忠诚度的机会。人工智能驱动的应用程序可以理解自然语言，适应个人客户需求，并与后端系统实时集成。组织正在将支持从成本中心转变为满意度和保留率的战略驱动力。这些通常是大容量和交互式场景，因此成本、速度和智能之间的平衡至关重要。在 Amazon Bedrock 中使用 Nova 构建的客户服务应用程序可以与 AWS 中存储的业务数据无缝集成，并为企业环境中的生产使用提供安全性、隐私性和可靠性。全球领先的 IT 服务和咨询组织 Infosys 开发了 Infosys Event AI，用于实时转录、多语言翻译和 实时事件内容的智能摘要。 Infosys Event AI 是使用 Amazon Bedrock 中的 Amazon Nova Pro 构建的。最近在班加罗尔举行的一次活动中，AI 助手每分钟处理约 230 个用户，平均每分钟被查询 57 次，生成超过 9,000 个会话摘要。该解决方案增强了知识
不灵活的 用例 传统的 Amazon 自己的 机器人 客户 合规性 理解 存储的 不灵活 支持 客户服务 驱动的 采用 成本中心 Bedrock 领先的 咨询组 采用的 组织 效率 AWS 人工智能 构建 经验的 集成 多模式 应用程序 安全性 Event Infosys 成本 灵活的 提高 客户需求 实时 AI 驱动力 Nova 交互式 合作伙伴 可靠性