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代理AI与传统AI：为什么企业在2025年转变
在过去的十年到现在，人工智能是数字化转换的催化剂。从自动化客户服务到优化供应链，AI几乎渗透到了所有业务功能；然而，随着全球市场的继续变得多样化和炸药，新的AI正在出现的新兴AIS，称为Agentic AI ....阅读更多»Post Agesic AI与传统AI：为什么企业在2025年进行转变首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻在过去的十年到现在，人工智能是数字化转换的催化剂。从自动化客户服务到优化供应链，AI几乎渗透到了所有业务功能；然而，随着全球市场的继续多样化和炸药，新的AI种类正在出现，称为Agesic AI。代理AI没有受到人类直接投入和规则执行的直接投入的敬意，而是将自主权，适应性和主动智力带入发挥作用。现在，随着这些年份接近2025年，企业与代理AI系统迅速保持一致，以更加积极地竞争，提高效率并捕捉新的收入流。
代理AI在此博客中，我们将讨论代理AI和传统AI之间的区别，为什么这种转变今年正在加速，以及具有前瞻性的组织如何利用牛顿AI Tech之类的平台来领导转型。
什么是代理AI？
代理AI是指AI系统，该系统是行使决策权的自主代理人，以建立目标并采取实现其实现的实现。它们与被动AI模型不同，因为代理AI是主动的，并且显示出更大的独立性。代理AI系统在环境相互作用，体验学习，适应不断变化的情况以及以最少或没有人为干预的情况下执行复杂任务。
AI代理的概念找到了其在认知科学和哲学上的来源，其中“代理人”被定义为一种感知其环境，理由并采取故意行动来造成变化的实体。这意味着设计可以独立计划和与其他代理商或人合作制定决策的系统。代理AIS通常与ML，RL的技术混合，在某些情况下是符号推理，以建模决策和面向目标的行为。
传统AI：优势和局限性
传统AI
1。任务专业