详细内容或原文请订阅后点击阅览
宣布 Amazon Quick 中的代理目录体验
Amazon Quick 推出了 Agentic Catalog Experience，这是一种由 AI 驱动的工作流程，可供数据管理者以自然语言发现上游目录资产，并使用继承的语义自动创建数据集和主题。 AWS Glue Data Catalog 和 Databricks Unity Catalog 现已推出预览版。
来源:亚马逊云科技 _机器学习随着组织采用人工智能驱动的分析，自然语言 (Text2SQL) 答案的价值取决于其背后的业务背景。我们正在进入这样一个阶段：语义丰富性（表和列描述以及关系）必须直接从上游数据目录和语义工具中编写的地方流向服务最终用户的人工智能产品。像 Amazon Quick 这样的产品不能再单独运行。他们需要本地使用和推理数据团队在 AWS Glue 数据目录和 Databricks Unity 目录等系统中管理的定义、关系和治理元数据。从孤立的元数据到互联的、目录感知的人工智能的转变使得大规模智能分析成为可能。
挑战：弥合最后一英里
投资完成
企业数据团队已经完成了艰苦的工作。他们在 AWS Glue、Databricks Unity Catalog、Snowflake Horizon、Collibra 和 dbt 等上游目录平台上投入了大量资金。在这些平台上，他们精心定义表描述、列语义、主键和外键关系、术语表术语和指标定义。
然而，在为最终用户（例如销售经理、营销总监和财务主管）提供可用于生产的人工智能和可信仪表板方面，仍然存在巨大差距。
三个复杂的挑战
当数据管理者（商业智能工程师、分析主管和高级分析师）需要在 Amazon Quick 中支持其业务用户时，他们面临三个复杂的挑战：
间隙
问题不在于上游。元数据存在。治理已定义。关系已映射。