96% 的 IT 专业人员现在使用人工智能:他们的 7 大代理应用程序和最大的实施障碍

一项新的研究指出了在人工智能时代变得越来越有价值的新兴技能:验证人工智能输出。

来源:ZDNet | 机器人新闻

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ZDNET 的关键要点

  • 几乎所有数据和 IT 专业人员都使用人工智能,但很少有人是重度用户。
  • 许多人会给予人工智能代理不受限制的数据访问。
  • AI 数据准备和验证每周大约需要 10 个小时。
  • 如果您对人工智能风暴眼中正在发生的事情感到好奇,那么只要看看世界各地的数据分析师在做什么就可以了。当然,他们看好人工智能,但他们仍在使用电子表格,而且很少有人使用实时数据。

    这是 Alteryx 对 700 名数据分析师和 700 名 IT 领导者进行的一项新的全球调查得出的结论。虽然 96% 的人表示在工作中使用人工智能,但只有一半的人可以被视为人工智能工具的频繁用户——49% 的人表示他们总是或大部分时间使用人工智能。

    另外:51% 的专业人士表示 AI 工作效率低下,只需两步即可停止

    代理人工智能已成为重要议题,近十分之六的受访者(即 59%)预测他们将在未来 12 个月内积极使用人工智能代理。此外,至少有一半的人表示他们愿意允许人工智能代理“不受限制地访问”他们的数据。

    调查报告中没有讨论此类访问的安全影响,但 44% 的受访者明确指出,将人工监督纳入此类访问的一部分至关重要。

    最常见的代理人工智能应用

    现在生产中最常见的代理人工智能应用程序是起草通信和调度工作流程。

    人工智能代理的工作地点:

  • 为利益相关者起草标准化沟通或摘要:59%
  • 调度或路由工作流任务,例如警报分类和流程自动化:54%
  • 无需人工干预即可生成标准报告或仪表板:48%
  • 监控关键绩效指标并触发警报或操作:45%
  • 清理、预处理或验证常规数据集:45%
  • 运行常规统计分析或基本预测模型:34%
  • 根据数据自动生成见解或建议:23%