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机器学习可以预测世界杯吗？
在 R 中构建 ML 足球预测器机器学习可以预测世界杯吗？首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学FIFA 将于 2026 年 6 月 11 日星期四在墨西哥城体育场举行揭幕战，我认为构建我们能够预测比赛结果的最佳 ML 模型将会很有趣。为此，我汇集了多个数据库（49,000 场比赛）以及有关 Elo 评分、比赛结果和杯赛地点的数据。从 FIFA 到波罗的海杯，从 1872 年到 2026 年的比赛，我们将采用概率方法来研究这项运动。
我们将比较几个 ML 模型的性能，包括
我们还将努力了解模型的优点和缺点，以创建一个经过良好校准的模型，该模型可以预测 86% 的主场获胜率。通过权衡模型性能、校准和复杂性，我们将为我们的数据找到最佳模型。
足球数据
很多人说足球可以催眠。作为一名球迷，我不同意，但公平地说，这并非没有道理。大多数比赛的进球数少于 5 个，超过 20 个进球即使不是不可能，也是异常现象。相比之下，一名球员在一场NBA比赛中得分超过50分的情况并不罕见。但尽管速度加快，从英格兰到里约热内卢的博特科斯的酒吧仍然爆满。
批评者不明白的是，低分可以让比赛变得更有趣，因为这使得球队更难获得实质性领先，让球迷们直到最后都处于紧张状态。不幸的是，这也意味着比赛以平局结束的概率接近 22%，这也令人恼火。然而这项运动仍然像以前一样受欢迎。
事实上，如此多的比赛以平局告终，这实际上成为了稍后的建模问题，但在我们讨论这个问题之前，让我们先回顾一下如何将这些数据放在一起。
将数据拼接在一起
通常，改进模型的最佳方法就是获取更多数据。我们将使用international_results.csv、international_team_ ratings.csv 和international_goalscorers.csv
国际结果.csv
国际团队评级.csv