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2026 年 Econ 招聘形势和学术招聘人员面临的挑战
经济学就业市场正处于变革时期。人工智能在工作和研究中的进步提供了无数的机会，但需要候选人具备新的技能，而招聘人员需要能够识别这些技能。认识到某些任务（例如编码/建模或研究）可以由人工智能工具支持，甚至部分很大程度上由人工智能工具执行，这意味着角色需要调整、减少或合并到其他职位。
来源:INOMICS经济学就业市场正处于变革时期。人工智能在工作和研究中的进步提供了无数的机会，但需要候选人具备新的技能，而招聘人员需要能够识别这些技能。认识到某些任务（例如编码/建模或研究）可以由人工智能工具支持，甚至部分很大程度上由人工智能工具执行，这意味着角色需要调整、减少或合并到其他职位。
此外，申请人使用人工智能向招聘人员“淹没”大量（在许多情况下）人工智能生成的质量较低的申请，这对招聘人员和那些想要脱颖而出的高质量候选人来说都是一个挑战。时代动荡，国家优先事项、预算限制和全球不确定性导致经济学学者招聘人员采取更加谨慎的态度。与此同时，劳动力过剩给招聘人员和候选人带来了挑战。
事实上，到 2026 年，市场将出现分裂，经济学家和经济学毕业生将通过多种渠道招聘。美国 AEA 会议等传统招聘活动以及 INOMICS 等就业委员会仍然是成功进行经济和金融专业招聘的最重要渠道。但它们越来越多地得到其他方法的补充：从通过现有网络直接推广，到通过大型国际平台进行招聘，这些平台以低廉的价格、现代化的用户界面和令人印象深刻的（听起来）人工智能工具吸引着招聘人员。然而，这些替代渠道给招聘人员带来了挑战。
2026 年候选人申请 - 零边际成本
理想情况下，招聘流程将确定那些一旦受聘后表现良好的候选人。根据职位的不同，这可能意味着能够让学生参与教学角色，为有意义的研究做出贡献，引导资金申请并赢得资助，或者所有这些以及更多的组合。
可能的解决方案