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FBI 称，美国人因人工智能诈骗损失了近 9 亿美元
根据 2025 年 FBI 互联网犯罪报告，到 2025 年，深度造假、语音克隆和其他人工智能诈骗将给美国人造成近 9 亿美元的损失。
来源:Malwarebytes Labs 博客2025 年联邦调查局 (FBI) 互联网犯罪报告显示，美国人报告的人工智能相关诈骗损失达 893,346,472 美元。
这些损失源于 22,364 起与人工智能相关的投诉。这些数字仅代表报告的损失，这很可能只是众所周知的冰山一角。
人工智能诈骗兴起的主要驱动力是语音克隆、深度伪造图像和视频以及人工智能生成的脚本。这些工具增强了经典的欺诈计划，例如爱情诈骗、绑架和勒索电话、虚假影响者以及冒充政府。
FBI 网络部门副助理主任 Michael Macchtinger 告诉《华尔街日报》：
“即使对于训练有素的个人来说，人工智能创建的欺诈性通信也可能看起来非常正式且非常合法。”
FBI 和金融机构建议通过官方联系渠道验证身份。他们最担心的问题之一是假冒政府诈骗，这种诈骗已经从原始的国税局礼品卡电话演变为复杂的多渠道操作，结合了欺骗性的来电显示、被盗的机构徽标以及人工智能生成的公职人员音频和视频。
这份报告以及其他类似报告展示了人工智能如何被武器化以自动研究受害者、生成令人信服的脚本以及大规模创建高度可信的深度伪造角色。
人工智能也越来越多地应用于商业电子邮件泄露 (BEC)、爱情诈骗和冒充欺诈。在涉及人工智能的 BEC 案件中，仅企业损失就已达到数千万美元。
要更广泛地了解为什么人工智能会同时助长此类骗局并成为防御此类骗局不可或缺的一部分，请参阅我的文章人工智能：威胁、工具还是两者兼而有之？
它解释了防御者和犯罪分子如何使用人工智能来发现漏洞，以及为什么安全供应商越来越依赖人工智能来处理大量遥测数据、检测异常并跟上“不再以人类速度移动”的威胁。