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华盛顿大学研究人员构建了人工智能代理，可以快速估算电子设备的碳足迹
华盛顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以自动估计制造不同电子设备对环境的影响。该系统只需一分钟即可运行，并获得与人类专家相似的准确度估计。
来源:华盛顿大学如果您在 Google Flights 上购物，您可以快速比较不同行程：一个航班的碳排放量可能处于平均水平，而另一个航班的碳排放量则高出 14%。但如果您去购买一台新笔记本电脑，尽管生产和丢弃电子产品对环境产生了显着的影响，但您可能无法快速找到有关不同型号的可持续发展真实信息的快速、可理解的信息。部分原因是，即使对于专家来说，了解设备的排放也是困难且耗时的。
华盛顿大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以自动估计制造不同电子设备对环境的影响。该系统使用人工智能代理（自主执行任务的程序）来梳理公开可用的数据并进行生命周期评估（LCA）。该系统的平均错误率为5%-19%，与专家进行的LCA的准确性相似。
该团队于 6 月 12 日在《自然电子》杂志上发表了其研究结果。
“最近的研究表明，人们愿意为更具可持续性的设备支付更多费用，”资深作者、华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院助理教授维克拉姆·艾耶 (Vikram Iyer) 说道。 “因此，对这些信息的需求不断增长。但是，例如，一部手机是由数百个芯片和其他组件制成的，生产每一种都会导致不同数量的排放。由于这些数据不是公开的，有时甚至没有测量，人类专家可能需要花费数天甚至数月的时间来手动收集 LCA 信息。相反，我们设计了多个人工智能代理，它们协同工作，自动查找这些数据，并在大约一分钟内生成可比的估计值。”
人工智能代理最近执行复杂任务的能力越来越强。今天的代理商可以搜索网络并从产品描述、图像和文档中提取有关电子零件的信息。
该团队计划未来与公司合作，帮助他们实现工作流程自动化。