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用于无人机战争的 Pokémon Go 数据
早在 2016 年，当 Pokémon Go 在全球爆发时，我写道，人们应该问一个简单的问题：为什么投资者要花费数十亿美元来开发一款鼓励数亿人带着 GPS 设备、摄像头和持续运行的位置跟踪功能四处走动的游戏？当时，大多数人都笑了。他们看到[...]
来源:阿姆斯特朗经济学早在 2016 年，当 Pokémon Go 在全球爆发时，我写道，人们应该问一个简单的问题：为什么投资者要花费数十亿美元来开发一款鼓励数亿人带着 GPS 设备、摄像头和持续运行的位置跟踪功能四处走动的游戏？当时，大多数人都笑了。他们看到了一场无害的游戏。他们不明白的是，在数字时代，数据已经变得比石油更有价值。
现在我们发现，过去十年从 Pokémon Go 用户收集的近 300 亿张图像帮助创建了有史以来最复杂的三维地图系统之一。根据最近的报道，Niantic Spatial 使用这些扫描来构建视觉定位系统，即使在 GPS 信号不可用的情况下，该系统也能够让机器人和无人机进行导航。研究人员声称，这项技术现在不仅在商业机器人领域得到应用，而且还可能在军事系统中得到应用。
想想实际发生了什么。包括儿童在内的数百万人相信他们只是在捕捉虚拟生物。事实上，他们正在帮助对物理世界进行极其详细的数字重建。扫描的每座建筑物、拍摄的每一个地标、绘制的每一个街角都成为庞大地理空间数据库的一部分。 Niantic Spatial 本身也承认，其系统是使用通过多年玩家参与收集的超过 300 亿张图像进行训练的。
实际上，这意味着即使传统导航系统被禁用，无人机也有可能继续运行、识别其位置并到达目标。很少有参与者（如果有的话）能够想象狩猎神奇宝贝会帮助政府的杀戮机器。