硅谷的人工智能梦想面临蓝领现实

人工智能的能源需求将加速地球的破坏,但与此同时,它们将创造大量蓝领工作岗位。

来源:《Naked Capitalism》

伊夫在这里。在帖子和链接中,我们指出了人工智能无法兑现其经济和性能承诺的许多原因。清单上列出了巨大的数据中心需求,从政治反对到缺乏足够的冷却水,再到电网容量限制。这篇文章描述了另一个问题:技术工人太少。

  • 高盛估计,美国数据中心电力需求将从 2025 年的 31 吉瓦增加一倍多,到 2027 年达到 66 吉瓦,需要大规模建设电网基础设施。
  • 据高盛称,到 2030 年,美国电力行业需要大约 51 万名额外工人,而一批经验丰富的建筑工人即将退休。
  • 劳动力紧缩为 Quanta Services、MYR Group、MasTec 和 EMCOR 等基础设施承包商提供了定价权,尽管这也限制了他们执行项目的速度。
  • 关于人工智能的大多数讨论都集中在芯片、数据中心、发电厂和电力需求上。这些都很重要。但另一个瓶颈正在开始出现,而且它可能被证明是一个被低估的挑战。

    人工智能的繁荣需要电工。

    它还需要线路工人、变电站技术人员、电网工程师、机械承包商、焊工、施工人员和调试专家。这些工作并不是可以通过软件更新或新一轮融资立即填补的。他们需要培训、经验和稳定的劳动力渠道,而电力行业目前并不具备这些条件。

    这是一个重要的提醒:人工智能的繁荣不仅仅是一个数字故事。这在很大程度上也是一个物理基础设施的故事。

    从芯片到构建

    人工智能建设的第一阶段主要是计算能力的竞争。投资者主要关注半导体、云提供商以及构建大型数据中心以支持人工智能工作负载的公司。

    这就是问题变得更加复杂的地方。

    需求规模

    成本、延误和水电费