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附录 B：类型组创建和分析
皮尤研究中心的 2026 年政治类型将公众分为九组。根据个人对 30 个有关社会和政治价值观的问题的回答，将他们分配到九个小组之一。下表列出了构建类型组时使用的项目。类型构建中包含的项目 [...]
来源:皮尤研究中心信息皮尤研究中心的 2026 年政治类型将公众分为九组。根据个人对 30 个有关社会和政治价值观的问题的回答，将他们分配到九个小组之一。
下表列出了构建类型组时使用的项目。类型学构建中包含的项目衡量了各种不同的政治价值观。其中许多价值项目与过去类型学研究中使用的项目相似。
2026 年类型学中使用的问题
注：在线类型学测验使用 30 个问题中的 24 个问题子集，用于定义原始调查中的政治类型学群体。有关带星号 (*) 的项目，请参阅下面有关重新编码的注释。
资料来源：所有问题均来自 2025 年 11 月 17 日至 30 日对美国成年人进行的调查。
皮尤研究中心
类型组是通过统计程序创建的，该程序使用受访者在所有 30 个项目上的得分将他们分类到相对同质的组中。用于计算组成员资格的具体统计技术是围绕中心点的加权聚类（使用 R 版本 4.1.3 中的 WeightedCluster 包版本 1.8.1）。选择包含在聚类中的项目是基于广泛的测试来选择的，以找到最适合数据的模型并生成具有实质性意义的组。皮尤研究中心之前的类型学使用这种方法（2021 年）或密切相关的方法，即通过 k 均值算法进行聚类分析（2017 年及之前）来识别群体。
在分析中的不同点做出的决策可能会对任何数据分区练习的最终结果产生巨大影响。使用相同的数据可能有不同的解决方案，具体取决于用于分区的算法、变量的编码方式，甚至受访者的排序顺序。然而，我们研究的不同规格的模型彼此相似，并且具有许多共同特征。