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从点击量到数百万次：日常运营如何影响公司的利润
企业看到的比以前想象的更多
来源:OSP网站大数据新闻公司已经习惯使用公司系统中的数据来分析业务流程，但很大一部分成本仍然“隐藏”在员工的日常操作层面：检查、数据传输、填写表格、等待下一步。多任务挖掘有助于将这些活动与端到端流程联系起来，并显示企业在哪里损失金钱和时间。
为什么流程分析已经不够了
在支出增长快于收入的情况下，效率问题不再是各个部门的内部任务，而是与企业的盈利能力直接相关。对于管理者来说，重要的是不仅要了解流程的结构，还要了解实际完成这些流程的成本是多少：哪些操作花费最多时间，哪里出现队列，哪些手动、单调的操作日复一日地重复，以及哪些自动化操作可以产生最大的效果。
经典业务流程分析（流程挖掘）显示流程如何根据信息系统执行：执行了哪些阶段、哪里发生延迟、实际执行路线有何不同。但它主要依赖于系统事件日志。与此同时，大多数操作工作都比较深入：员工打开一封信，验证数据，将详细信息从一个窗口传输到另一个窗口，填写卡片，比较商业报价，然后发送文件以供批准。这些操作很少作为单独的操作出现在事件日志中，但它们通常会累加起来。
这个级别可以让你看到另一种技术——业务运营分析（任务挖掘）。在工作站上，记录不同应用程序中的小用户操作：按下按钮、填写字段、窗口之间的转换、重复序列。然后，系统会在这些数据中查找模式，将活动分组为业务交易，并计算完成这些活动需要多少时间和金钱。