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FORT Robotics 通过与 NVIDIA Halos for Robotics 合作添加由外到内的安全性，扩展了其物理 AI 的信任层
通过包含外部传感器来动态控制机器人行为并以最高效率执行，将机器人感知扩展到机载传感器之外
来源:RoboticsTomorrow News通过包含外部传感器来动态控制机器人行为并以最高效率执行，将机器人感知扩展到机载传感器之外
宾夕法尼亚州费城，2026 年 6 月 22 日 — 物理 AI 的信任层 FORT Robotics 今天宣布加入 NVIDIA Halos for Robotics 生态系统，为自主机器人带来安全性。 FORT 将于本周在芝加哥举行的自动化会议上展示使用开源 NVIDIA Halos Outside-In Safety Blueprint 构建的代理安全应用程序，并于 6 月 23 日与 NVIDIA 一起在人形机器人馆展示。
NVIDIA 由外而内安全蓝图与 FORT Trust Layer 相结合，通过使用外部基础设施传感器和视觉 AI 代理来提供实时、可安全认证的功能安全，从而最大限度地提高操作吞吐量，从而将机器人感知扩展到机载传感器之外。该解决方案利用 NVIDIA IGX Thor 和 NVIDIA Holoscan 传感器桥进行 AI 计算和传感器连接，使机器人能够以高效率模式与工人一起安全操作，同时动态适应复杂环境。该产品提供了超越传统由内而外的功能安全系统的显着价值，传统的功能安全系统仅限于板载传感器和保守的操作限制：
提高生产力
传统安全系统是为有限环境中的可预测机器构建的，缺乏在不断变化的仓库和工厂中移动机器人系统所需的灵活性。由外而内的安全性可在动态环境中自动调节机器人效率，减少代价高昂的机器人减速并优化安全性和生产率。
工人安全和事故预防
最大化投资回报率
专为规模化打造的机器人安全生态系统
1. 由外而内的安全性（新）：通过在动态环境中自动调节机器人效率，在不牺牲生产力的情况下减少代价高昂的机器人减速并提高安全性。
有关 FORT 的更多信息，请访问 www.fortrobotics.com。