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Built Robotics 与 Penn Engineering 的 xLAB 合作伙伴推进建筑中的物理人工智能
安全是此次合作的核心，利用 xLAB 多年开发高性能、安全关键型自主系统的经验以及Built Robotics 用于人员检测和人类安全的专有边缘人工智能模型。
来源:RoboticsTomorrow News安全是此次合作的核心，利用 xLAB 多年开发高性能、安全关键型自主系统的经验以及Built Robotics 用于人员检测和人类安全的专有边缘人工智能模型。
建筑物理人工智能领域的领导者Built Robotics和由宾夕法尼亚大学工程学院电气与系统工程教授兼xLAB首席研究员Rahul Mangharam领导的xLAB（安全自主系统实验室）今天宣布开展一项研究合作，以推进建筑行业的物理人工智能模型。
“xLAB 致力于构建用于现实世界部署的安全关键型自主系统，而建设是这项工作最苛刻的领域之一，”Mangharam 说。 “根本的挑战是弥合受控环境中的验证与操作条件下的稳健性能之间的差距。我们与Built的合作将使我们能够访问具有高保真地图数据和真实操作参数的活跃作业现场，使我们能够构建实用的自主系统来解决现实世界的需求。”
“xLAB 在安全架构中构建的正是物理人工智能所需的严格基础，”Built Robotics 首席执行官 Noah Ready-Campbell 说道。 “我们用于人员检测的专有边缘人工智能模型已经在行业中一些最苛刻的操作环境中进行了改进，这些环境包括数百名员工、占地数千英亩的活跃建筑工地。”
Built Robotics 人工智能工程总监 Liam Osler 评论道：“我们受到与 xLAB 相同的核心信念的推动：物理人工智能首先必须是安全的，并且它准备为建筑安全制定新标准。”
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