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虚假信息战
Adrian Casillas、Maryam Farboodi、Layla Hashemi、Maryam Saeedi 和 Steven Wilson 在这篇新的 NBER 论文中写道：在过去十年中，社交媒体平台已成为表达异议的重要载体。作为回应，各种行为者越来越多地在这些平台上传播虚假新闻以削弱反对派——（虚假）信息战。我们分析了一种使用基于网络的虚假信息特征来识别虚假信息的方法[...]
来源:Mostly Economics虚假信息战争
在过去的十年中，社交媒体平台已成为表现出异议的杰出工具。作为回应，各种演员越来越多地在这些平台上传播虚假新闻，以损害反对派 - （DIS）信息战。
我们分析了一种使用新闻发起人的基于网络的特征来识别虚假信息的方法，并使用Twitter（现为X）的数据来评估该方法在限制虚假信息传播方面的有效性。
我们发现，它至少检测到了验证的虚假信息的至少85％而没有误导任何真实新闻，并将账户参与和虚假信息的寿命降低至少两个因素，这突显了迅速发现失败的重要性以中断其昂贵的传播的重要性。
本条目于2024年9月9日下午12:02发布，并根据学术研究与研究论文，经济学 - 宏观，微观等，金融市场/金融。
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