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指数观点对生成人工智能经济中的资金流有更深入的了解：每日图表
300 亿美元的代币标签与 1000 亿美元的 GPU 狂潮：服务商花费 300 亿美元研究线性代数，而 GPU 制造商和台积电则享受 1000 亿美元的扩建，但没有人真正...
来源:Brad DeLong300 亿美元的代币标签与 1000 亿美元的 GPU 狂潮：服务者花费 300 亿美元用于线性代数的翻滚沸腾，而 GPU 制造商和台积电则享受着 1000 亿美元的扩建——没有人真正知道这是为了真正的生产力还是只是数字上帝首次降临的期权价值......
2026 年第一季度，客户支付 300 亿美元，并向使用“生成式 AI”的用户交付代币：Exponetial View 认为，在这 300 亿美元中，扣除对数据中心和基础建模者的即时付款后，有 25 亿美元流向应用程序提供商，扣除对数据中心的立即付款后，50 亿美元流向基础建模者（包括 Google 的 Gemini 和 xAI 的 Grok），另外 225 亿美元流向数据中心运营商。
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但目前生成式人工智能领域内的大部分支付都是各种风格的非常有趣的钱。
当然，与支付给 NVIDIA 的 816 亿美元用于 NVIDIA 设计的 GPU 芯片以及另外支付给其他“无晶圆厂”设计师的 150 亿美元相比，这 300 亿美元只是小菜一碟。花费 1000 亿美元（加上更多的内存）进行扩建，但迄今为止已获得 300 亿美元的收入，这是一笔有趣的交易。
NVIDIA（以及 AMD 和 Broadcom）随后转身并立即向台积电支付 220 亿美元，用于实际制造 GPU 芯片。
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用户现在花费 300 亿美元是因为他们发现这些线性代数的沸腾沸腾真正有用，还是因为他们认为他们很可能需要建立工程能力来使用这些东西的下一代，当它们真正有用时？我不知道。其他人也没有。
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我发现没有一个可信的人声称知道。