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Agentic-AI 工具旨在“在几秒钟内”为美国指挥官提供新的目标选项
但对软件代理的权力和治理的担忧仍然存在。
来源:美国防务一号网五角大楼周四宣布，一种新的代理人工智能工具将持续扫描情报源和作战网络，“在几秒钟内”为美国军事指挥官提供目标选择。
被称为“代理网络”的新工具将采用“代理”（代表用户执行任务的人工智能实体，例如运行预定搜索或执行电子邮件活动）来“持续扫描国防情报和操作系统，将发现结果转化为清晰呈现的选项”，新闻稿称，该新闻稿补充说：“代理网络不会自主选择或打击目标；它确保指挥官对每项决策负责。”
这是最初于 1 月份与新的五角大楼人工智能战略一起公布的七个“定速”项目之一。代理网络工作的主要承包商包括 Lumbra 和 Palantir，后者已经通过其 Maven 智能系统合同处理了大量目标分析。
但对智能体当前可以做什么的期望可能超出了现实。 SAP 前首席执行官维沙尔·西卡 (Vishal Sikka) 去年 7 月写道，“指示人工智能代理执行的任务的计算复杂性显然超出了”当前大型语言模型架构的处理能力。
Sikka 引用了开创性的时间层次定理，指出 Transformer 模型使用相同的机械公式来处理困难的任务和简单的任务。这些模型只能对每个“令牌”执行这么多操作，这是大型语言模型理解单词概念的方式。即使处理看似简单的概念也可能需要大量的令牌。由于此限制，当您给基于变压器的模型提供的任务比它要为该任务带来的令牌更复杂时，没有办法让基于变压器的模型不产生幻觉。
但 SINT 实验室创始人兼《特工时报》编辑伊利亚·帕什科夫 (Illia Pashkov) 警告不要低估特工的潜力。