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Paul Kedrosky 向我们介绍 ECI——“AI”前沿模型的时代能力指数：每日图表
当每个法学硕士都可以非常接近典型的互联网海报时，资金就不会流向竞争性的模型构建者，而是流向那些能够构建有效消化数据的系统的人......
来源:Brad DeLong当每个法学硕士都可以非常接近典型的互联网海报时，资金就不会流向竞争性的模型构建者，而是流向那些能够构建有效消化您的数据以重现和改进您的 SOP 的系统的人。或者萨提亚·纳德拉 (Satya Nadella) 声称……
如果适当的指标是 ECI，并且顶级型号的领先优势确实从 26% 缩小到 6%，那么我们就不再处于“赢家通吃”的境地。相反，我们正处于商品硅的微调领域。这就是定价权转移到任何能够封装组织程序和判断并使其能够在可互换的通才模型中移植的人的地方。
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缩小范围，随着模型变得更好，但在任何时刻也更接近同一水平：
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Paul Kedrosky 有一个注释：
Paul Kedrosky：为什么 0.400 名击球手消失——以及这对 AI 意味着什么 ：“趋势是线性的，而不是指数的，每个周期大约稳定增加 16 个能力单位，R² 为 0.73。指数拟合比线性拟合差。从数据来看，不断加速的进展是一条直线（充其量）。第二件事......是传播发生了什么......在 Epoch 指数的早期……顶级模型的得分可能比平均值高出近 50 分……。这相当于 Ted Williams，一位 0.400 的击球手……。 [但今天]最好的模型相对于 90% 模型的溢价，在早期为 26%，现在仅为 6%……。
当方差很大时，成为前沿模型意味着一些……。边境和足够好之间的距离足够宽，看起来就像一条早期的护城河……。这就是成熟的大宗商品市场的样子……价格将成为主要的差异化因素……[具有]巨大的影响……。 DeepSeek 巨大的定价优势......前沿公司的利润压力，以及对这些公司IPO后业绩的影响……
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