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The MVPs of data analytics
体育分析研究小组采用定量分析为球队提供更好表现所需的硬数据
来源:约翰霍普金斯大学作者：亚历山大·盖尔凡德
这个故事最初出现在《约翰·霍普金斯工程杂志》2026 年春季版中。
对于一支棒球队来说，选择正确的击球阵容可能意味着输赢的差别。但确定最佳击球手顺序很复杂，因为每个球员的优点和缺点都会以难以预测的方式影响阵容的整体表现。
输入阵容优化器，这是一个在线工具，它使用高级数学和巧妙的软件设计来帮助球队充分利用他们的阵容。
阵容优化器最初是由约翰·霍普金斯大学本科生 Benjamin Buman 和 Kiran Shay 以及现在的校友 Jake Rasmussen（工程师 '25）在该大学怀廷工程学院体育分析研究小组 (SARG) 创始人兼主任 Anton Dahbura 的指导下开发的。
图片说明：学生 Benjamin Buman、Kevin Wu 和 Jason Sun 以及他们的导师 Anton Dahbura
图片来源：Will Kirk / 约翰霍普金斯大学
虽然界面非常简单，任何人都可以使用它，但阵容优化器采用组合数学来确定一系列击球手的最佳顺序，模拟每个球员的个人统计数据对数十万种排列中团队集体表现的影响。
它已经产生了一些见解，可以帮助从高中到大联盟的各个级别的球队提高他们的表现。例如，虽然传统观念将速度更快的球员放在第一位，但阵容优化器表明，以重击手领先可以产生更多的跑动。
自 Dahbura 于 2014 年建立该项目以来，与体育分析研究小组旗下数十个由学生主导的项目一样，学生的工具展示了定量分析如何帮助团队做出更好的决策。
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图片来源：Bratislav Milenković
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