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根据科学如何识别人工智能生成的面孔
训练人们注意正确的视觉线索，他们发现人工智能生成的面孔的准确度几乎提高了一倍
来源:科学美国人过去，通过人工智能 (AI) 生成面孔很容易辨别。无论是独特的不可思议的光泽、难以置信的光滑皮肤、不太有意义的眼睛还是引人注目的第三只耳朵，旧的人工智能模型的人脸复制品都很容易被发现，也很容易被忽视。但这已经不再是事实了。
现在，人工智能图像生成器可以生成令人信服的肖像，即使是细心的观察者也很难区分事实和虚构。这就是为什么 Zoom 和 Tinder 等应用程序允许用户提交生物识别信息，例如视网膜扫描，以帮助证明个人资料图片背后存在真人。但一项新的研究表明，你可以训练你的大脑，以更好地识别假货。
过去教人们识别人工智能面孔的尝试主要集中在训练观看者寻找特定图像生成器留下的视觉故障或统计指纹，例如摇晃的耳朵或有两个瞳孔的眼睛。问题是，这些线索可能会随着软件更新或简单地使用不同的提示而消失。该研究的主要作者、澳大利亚国立大学副教授 Amy Dawel 在一份新闻稿中表示：“人工智能已经变得太好了。” “无论如何，欺诈者可能会避免使用有明显缺陷的图片。”结果是一场无休止的技术军备竞赛，人类似乎注定要失败。
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相反，研究人员教参与者如何识别人工智能系统生成图像的更广泛模式。达维尔说：“我们的培训将人们的注意力引导到人工智能和人类面孔之间不同的整体品质上。”