训练人工智能识别古代艺术家

格里菲斯研究人员构建并测试了一个数字考古框架,以更多地了解古代人类,他们创造了最古老的岩石艺术形式之一——手指凹槽。手指凹槽是手指通过称为月乳的柔软矿物膜在洞穴墙壁上绘制的痕迹。我们进行了实验——包括在触觉设置中的成人参与者以及在定制程序中使用虚拟现实耳机——以探索图像识别方法是否可以从现代人制作的手指凹槽图像中学到足够的知识来识别创建它们的人的性别。手指凹槽出现在欧洲和澳大利亚的漆黑洞穴中。法国已知最古老的例子被认为是大约 30 万年前的尼安德特人。

来源:Scimex

媒体发布

来自: 格里菲斯大学

格里菲斯大学

格里菲斯研究人员构建并测试了一个数字考古框架,以更多地了解创造了最古老的岩石艺术形式之一——指笛的古代人类。

手指凹槽是手指通过洞穴壁上称为月乳的柔软矿物膜绘制的痕迹。

进行了实验 - 包括在触觉设置中的成人参与者以及在定制程序中使用 VR 耳机 - 探索图像识别方法是否可以从现代人制作的手指凹槽图像中学到足够的知识来识别创建它们的人的性别。

手指凹槽出现在欧洲和澳大利亚的漆黑洞穴中。法国已知最古老的例子被认为是大约 30 万年前的尼安德特人。

领导这项研究的格里菲斯社会与文化研究中心的数字考古学家 Andrea Jalandoni 博士表示,关于手指凹槽的关键问题之一是谁制造了它们?

安德里亚·贾兰多尼博士 格里菲斯社会和文化研究中心

“无论这些标记是由男性还是女性做出的,都会对现实世界产生影响,”她说。

“此信息已用于决定谁可以出于文化原因访问某些网站。”

过去尝试识别谁留下了洞穴痕迹,通常依赖于手指测量和比例,或手部尺寸测量。

这些方法结果不一致或容易出错;手指压力不同,表面不均匀,颜料扭曲轮廓,并且相同的测量结果在男性和女性之间可能会严重重叠。

“这项研究的目标是避免这些假设,转而使用数字考古学,”贾兰多尼博士说。

对 96 名成年参与者进行了两项对照实验,每人制作 9 个凹槽两次:一次是在为模仿洞穴表面的外观和感觉而开发的月乳粘土替代品上,另一次是使用 Meta Quest 3 在虚拟现实 (VR) 中。

杰维斯·塔克斯沃斯博士 科学报告。

结束

不适用