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人工智能模型识别出帕金森病的潜在风险基因
克利夫兰诊所的研究人员利用人工智能来识别遗传因素并重新利用帕金森病药物。文章《人工智能模型识别帕金森病的潜在风险基因》首次出现在《科学调查者》上。
来源:Scientific Inquirer克利夫兰诊所基因组中心的研究人员已成功将先进的人工智能 (AI) 遗传模型应用于帕金森病。研究人员确定了进展中的遗传因素和 FDA 批准的药物，这些药物可能被重新用于 PD 治疗。
克利夫兰诊所基因组中心 帕金森病。npj 帕金森病报告使用一种称为“系统生物学”的方法，该方法使用 AI 整合和分析来自遗传、蛋白质组学、药物和患者数据集的多种不同形式的信息，以识别仅通过分析一种形式的数据可能无法发现的模式。
npj 帕金森病 npj 帕金森病研究负责人兼 CCGC 主任程飞雄博士是系统生物学领域的领先专家，并开发了多个 AI 框架来确定阿尔茨海默病的潜在新治疗方法。
Feixiong Cheng 博士， 新 治疗方法 阿尔茨海默氏症 疾病视频
“帕金森病是继痴呆症之后第二常见的神经退行性疾病，但我们无法阻止或减缓其在全世界数百万患有这种疾病的人中的进展；我们目前能做到的最好的事情就是在症状出现时进行控制，”研究第一作者、Cheng 博士基因组医学实验室的博士后研究员 Lijun Dou 博士说。“迫切需要开发新的帕金森病疾病改良疗法。”
基因组医学窦博士解释说，制造能够阻止或逆转帕金森病进展的化合物尤其具有挑战性，因为该领域仍在确定我们的哪些基因发生突变会导致哪些帕金森病症状。
“许多已知的与帕金森病相关的基因突变都位于我们 DNA 的非编码区域，而不是实际基因中。我们知道非编码区域的变异反过来会影响不同基因的功能，但我们不知道哪些基因会受到帕金森病的影响，”她说。