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此薪资差距已编程（锁定和密码 S07E13）
本周，我们在 Lock and Code 播客中与 Veena Dubal 讨论了算法工资歧视及其对所有工人数据的需求。
来源:Malwarebytes Labs 博客本周的“锁与密码”播客......
对于许多美国人来说，薪酬是个人化的，但一种消耗大量工人数据的新分配模式正在将薪酬转变为其他东西：个性化。
对于越来越多的美国工人来说，他们不知道在任何特定的一天、一周或一个月可以得到多少工资。他们的工作时间可以与之前轮班时的工作时间相同。他们可以帮助相同数量的客户。他们可以做所有事情，尽可能相似，但仍然比同一职位的其他工人，甚至上周的自己工资低。
这种薪酬差异背后的机制被称为算法工资歧视，虽然这个术语可能是新的，但其内部运作原理听起来可能相当熟悉。
算法工资歧视描述了 Uber 和亚马逊等大公司向合同工发放的锯齿形工资。尽管世界上许多工人依赖工资、佣金或自行确定的合同费率，但 Uber 的工人却不同。
就像 Uber 决定您前往机场的乘车费用一样，Uber 也决定司机的收入。该决定背后的计算是不透明的。位置、交通、一天中的时间以及路上司机的数量都起到一定的作用，但不是完整的。就像 Uber 通过闪购或高价来激励你，以至于你可能朝不同的方向走几个街区才能获得更低的价格一样，Uber 通过奖金和挑战来激励司机，让他们在路上的时间可能比他们预期的要长。
那么，最终结果不仅仅是不可预测的报酬——它可能是一种预测和控制行为的尝试。
正如一位司机告诉 Dubal 的那样：
“这就像赌博！庄家总是赢。”
今天收听完整对话。
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介绍音乐：Kevin MacLeod 的“Spellbound” (incompetech.com)
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