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人工智能无法比拟的人类“才华”的秘密
作者：Aimee Levitt 简而言之 人们经常通过“满意”来做出决策，即收集足够的信息来对可能的结果做出令人满意的预测。一系列实验游戏表明，人们还利用满足感来学习社会规则和惯例。这一发现提供了对社交学习的新见解，并揭示了[...]
来源:ΑΙhub作者：艾米·莱维特
简介
AI大语言模型的前提是，任何问题都可以通过吸纳尽可能多的信息，通过概率模型运行，进行复杂的计算进行预测并得出最优解来解决。
法学硕士背后的另一个前提是它们模仿人类大脑的运作方式。这就是为什么计算机首先可以模拟人类智能，也是人工智能如此令人着迷和可怕的原因之一。如果人工智能能够比人类更好更快地解决问题，我们还需要人类做什么？
但是斯坦福大学商学院组织行为学助理教授 Douglas Guilbeault 对人们的思维方式进行了大量思考，他根本不相信我们的大脑是这样工作的。
“毫无疑问，思维的各个方面都涉及做出预测，”他说。 “有时我们必须解决理性问题。当我们这样定义它时，比如当我们编写测试并制作某些谜题时，人工智能很可能会同样出色，甚至在某些情况下更好地解决其中一些问题。但是人类生活还有许多其他令人着迷和复杂的方面，涉及我们的思想、我们的行为和我们的社会背景之间非常非常微妙和深刻的相互作用。”
“当你真正观察人类在野外的行为时，绝大多数时候，人们是在数据很少的情况下做出决定的。” 道格拉斯·吉尔博商学院助理教授
游戏揭晓规则
人工智能不能做什么 - 以及为什么
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