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自定义代理协调的三个维度：目的、原则和实践
一个框架，用于将代理人工智能与企业意图结合起来，以确保一致的全场景自主行为。自定义代理对齐的三个维度：目的、原则和实践一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学正在迅速从实验原型转变为跨行业、政府运营和日常数字工作流程的嵌入式参与者。然而，它们的加速能力超过了完全控制或遏制其自主性的能力。根据定义，代理赋予人工智能系统做出选择和一定程度独立行动的能力。即使是有限的自主权也会带来这样的可能性：这些选择可能偏离部署它的组织的意图、约束或价值观。系统行为和组织期望之间的这种差距就是为什么企业越来越需要我所说的“自定义代理一致性”。这就需要一个超越通用安全规范的定制协调层，以确保代理的决策与我所说的企业组织意图堆栈的 3P（目的、原则和实践）保持一致。
不一致的行为对于任何系统来说都是一个主要的内部威胁。嵌入更大架构中的代理解决方案具有特权访问、操作自由度以及从内部造成损害的能力。网络安全防火墙本身无法阻止内部系统做出不明智的选择。在工业或政府中部署代理系统需要引入新的方法来保证一致性。
随着组织将代理人工智能扩展到重要的角色，该过程应该类似于新员工入职，而不是安装新工具。员工的选择是基于可靠性和判断力，然后融入公司文化、政策、工作流程和报告结构。代理系统需要一个并行的归纳过程，该过程灌输目的、阐明原则并定义系统安全有效运行的实践。