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我如何确保我的分析职业不会被人工智能吞噬
我五年前报名的分析职业已经不存在了，说实话，我对此很满意。《我如何确保我的分析职业不会被人工智能吞噬》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学，工作中有人提出了这个问题的一个版本：人工智能会抢走我的工作吗？我承认我自己也问过同一问题的某些版本。但在与人工智能专家（其中一些人工智能代理的创建者）交谈后，看到了人工智能的演变，并且在将人工智能实际融入我的工作方式之后，人工智能是否会取代我的工作的问题不再让我感到害怕。我只是对自己花时间学习的东西更加好奇，更加深思熟虑。
当我在 2021 年开始我的分析工作时，我认为编写 SQL 或 Python 代码以及构建仪表板是很有价值的技能，而且确实如此。我很快意识到，将混乱的业务问题转化为数据问题，然后提出对人们真正有意义的见解，才是我应该磨练的真正技能。但现在随着人工智能的蓬勃发展，我不知道我还能把它称为我的强项多久。
当 ChatGPT 在 2022 年成为家喻户晓的话题时，我有一种感觉，人工智能在短期内被高估，而在长期内被低估，而且我觉得这种感觉越来越真实。
这个行业的发展速度比我们大多数人承认的要快，甚至构建这些系统的人也不知道它的确切发展方向。
人工智能工具在吸收过去只存在于高级人员头脑中的知识方面每个月都在进步，比如你通常只有在工作几年后才能掌握的商业背景。当这些知识被记录下来并交给人工智能系统时，任何需要它的人都可以使用它，而不是停留在主题专家的头脑中。
当部落知识被记录下来时，角色之间的界限就变得模糊了。
这并不意味着分析将会消失。它只是表明执行的障碍正在下降，我们的价值将越来越多地来自判断、背景、影响力以及将信息转化为有意义的决策的能力。