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任何人都可以利用人工智能伪造科学图像，甚至欺骗学术期刊 - 并破坏对科学的信任
Marcin Wilkowski / AI 造纸厂 / 授权 CC-BY 4.0 作者：李楠，威斯康星大学麦迪逊分校 2026 年 4 月，一张地球在深空发光、月球坑坑洼洼的地平线延伸到前景的照片吸引了很多人的目光。宇航员在执行 NASA 的阿耳忒弥斯二号任务时拍摄了这张图像，就像著名的阿波罗 […]
来源:ΑΙhubMarcin Wilkowski/AI 造纸厂/CC-BY 4.0 许可
作者：Nan Li，威斯康星大学麦迪逊分校
2026 年 4 月，一张地球在深空发光的照片，月球坑坑洼洼的地平线在前景中延伸，吸引了许多人的目光。宇航员在执行 NASA 的阿耳忒弥斯二号任务时拍摄了这张照片，就像著名的阿波罗 8 号“地出”照片一样，这张照片让许多人立即感到真实和鼓舞人心。
但是，当几乎任何人都可以使用人工智能根据文本提示在几秒钟内制作出视觉上相似的图像时，人们如何确定哪个图像是真实的？
人工智能生成的科学图像在公共场所的激增不仅仅是一个错误信息问题。作为一名研究视觉科学传播和公众信任的研究人员，我认为这也导致了人工智能时代科学的信任危机，科学家长期以来赖以建立视觉可信度的工具正在失去控制。
人工智能生成的图像渗透到科学领域
人工智能工具已经在改变科学视觉效果的创建、共享和宣传方式。
研究人员使用它们来生成插图、创建合成数据、编辑实验室图像以及制作用于教育和公共宣传的材料。
虽然人工智能可以帮助科学家更有创意、更高效地传达复杂的想法，但这些工具模糊了插图、增强和制造之间的界限。
2024 年，两篇论文在发表人工智能生成的具有生物学上不可能的结构的图形后被撤回。 2026 年 4 月，《新英格兰医学杂志》在发现临床图像被人工智能操纵后撤回了一篇论文。这些只是引起大众关注的案例，很可能只是冰山一角。研究人员警告说，人工智能生成的视觉效果对材料科学等严重依赖视觉证据的领域构成了越来越大的威胁。