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走向自然语言的模式崩溃
自然语言的模式崩溃向均值回归是统计 101 课程中常见的简单现象。如果您测量描述某种现象的参数，您会发现极端的测量值往往会跟随不太极端的测量值。Tommaso DorigoMon, 07/20/2026 - 09:07类别科学与社会
来源:Science 2.0均值回归是统计 101 课程中常见的简单现象。如果您测量描述某种现象的参数，您会发现极端的测量值往往后面跟着不太极端的测量值。
均值回归是统计 101 课程中常见的简单现象。如果您测量描述某种现象的参数，您会发现极端的测量值往往后面跟着不太极端的测量值。因此，例如，由于血压高度异常而去急诊室的患者在服用药物后很可能会发现血压较低，即使是安慰剂。或者，一名在一场比赛中攻入三球的足球运动员将不会在下一场比赛中重复这一壮举。这些“未能始终偏离”平均测量值的原因是，在大多数情况下，数据是从可能值的分布中采样的，并且根据定义，极端测量值是不可能的，并且至少在某种程度上受到随机波动的控制 - 因此，这些数据后面可能会出现更“正常”的测量值。
我在思考今天的语言，在法学硕士时代，最初的推理是今天可能会出现回归均值的效应，因为我们在电子邮件、社交媒体、报纸、书籍或科学论文中表达概念的原始方式通过在所有这些文本中使用法学硕士而被拉向更常见的“平均”表达方式。但更多地思考它让我相信，更强大的效应已经存在：我们正在直接走向一个动态吸引子，一个标准语言的固定点，不常见的表达被消除，“典型”句子变得无处不在。
当然，谷歌搜索与频率测量有很大不同，尤其是在科学论文中。但我今天太懒了，没能做得更好。也许您可以提出一些简单的改进建议？