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R 编程 – 语言的改进
R 有了显着的改进。
来源:与此有关的是什么作者：安迪·梅
这是关于使用 R 读取 IGRA2 无线电探空仪数据、处理数据并生成数据图和地图的系列文章的介绍性文章。我十多年前开始使用 R，主要是因为它是一种免费且非常强大的统计分析语言（在此处下载当前的 64 位 Windows 版本）。当时，它是一种笨重的编程语言并且难以使用，但最近情况发生了变化。在开发新的 R 程序来分析无线电探空仪数据时，我看到了自 2020 年左右以来添加的语言的许多实质性改进。它现在是一种非常令人印象深刻的语言，并且更易于使用和阅读。在我们开始无线电探空仪分析之前，我想先介绍一下该语言的最新改进。本系列的后续文章将提供有关 R 语言的更多详细信息以及我对 IGRA2 的分析。
读写数据
我使用原始的“base”R“readLines”函数来读取 IGRA2 文件，因为每个记录都必须作为文本字符串读取，然后解析为其组件值。为此，readLines 是理想且高效的。然而，为了提高效率，一旦记录被解析并准备好在 R 中处理，我就使用 data.table R 包中的“fwrite”将生成的数据帧（数据帧是包含混合数据类型的 R 矩阵结构）或 tibbles（更现代的变量数据帧结构）写入磁盘。数据框和小标题都组织为表格，其中观察值是行，变量或测量值是列。不同的列可以具有不同的变量类型，例如字符、浮点或整数数据类型。
函数 fwrite 由 Otto Seiskari 和 Matt Dowle 编写，于 2016 年首次发布。到 2020 年，它变得完全并行；它比其他写入功能快 10-100 倍。对于读取逗号分隔文件（CSV 文件），配套的 fread 函数也非常快速和高效。