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优化的量子飞跃：量子比特错误缓解技术实现数百万倍的加速
后处理方法“SEMO”可纠正量子退火器中的量子位错误，从而显着加速复杂现实问题解决方案的优化。优化的后量子飞跃：量子位错误缓解技术实现数百万倍的加速首先出现在《Advanced Science News》上。
来源:Advanced Science News后处理方法“SEMO”可纠正量子退火器中的量子位错误，从而显着加速复杂现实问题解决方案的优化。
优化问题无处不在。无论是安排交付、管理财务投资组合还是分析医学图像，无数行业都依赖于从海量选项中找到最佳解决方案的能力。量子退火器是 D-Wave Systems 制造的一种商用量子计算机，专为解决此类挑战而设计。但一个顽固的障碍阻碍了它们的广泛采用：量子位错误。
当量子退火器运行计算时，其一小部分量子位或量子位可能会崩溃到不正确的状态。这听起来可能只是一个小小的不便，但后果会迅速复杂化。获得正确答案的概率随着量子位错误的数量呈指数下降，这意味着，随着问题规模的增大，达到真正最优解所需的时间也会迅速增加。对于大型的现实问题，这使得无辅助量子退火（机器在没有任何纠错或后处理的情况下运行）变得不切实际。
CSIRO（澳大利亚国家科学机构）的研究人员现已开发出一种技术来突破这一瓶颈。他们的方法称为 SEMO（优化自旋错误缓解），是一种后处理算法，可识别并纠正量子退火后留下的错误自旋态。这项发表在《高级物理研究》上的研究表明，达到组合优化问题的全局最优解所需的时间缩短了一百万倍。
事后捕获错误
百万倍改进
超越图像分割
扩大规模：更多量子位的情况
特色图片来源：Gerd Altmann/geralt via Pixabay