DataRobot OpenCode:您的编码代理,您的模型选择

DataRobot OpenCode:您的编码代理,您的模型选择 市场上有 70 多种编码代理:Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin,以及每周都会出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行了基准测试,发布了排行榜,到了本周末,一半的组织想要......帖子 DataRobot OpenCode:您的编码代理,您的模型选择首先出现在 DataRobot 上。

来源:DataRobot博客

DataRobot OpenCode:您的编码代理,您的模型选择

市场上有超过 70 种编码代理:Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Devin,以及每周出现在工程师新闻源中的一长串较小的参与者。有人运行基准测试,发布排行榜,到本周末,一半的组织想要尝试排名第一的任何内容。这种冲动背后的步伐是真实的:这些工具每隔几周就会改进一次。

问题在于“尝试新模式”的实际成本。 Claude Code 只运行 Anthropic 的模型。 Codex 仅运行 OpenAI。选择一个,您就被锁定到它附带的模型提供商。

如果您想尝试不同的模型,例如针对给定任务的开放重量且成本较低的模型,那么您不仅仅是更改设置。你正在切换整个工具。追求模型、价格点或基准意味着采用新的编码代理和新的供应商。

在组织中,这就是审查出现的地方。每个新的编码代理都会提出相同的三个问题:

  • 默认情况下它会根据您的代码进行训练吗?
  • 推理实际上在哪里运行?
  • 定价是按席位还是按代币定价?
  • 答案会随着工具的不同而变化,但审查本身每次几乎都是相同的,而法律、安全和财务最终每次都从头开始。

    为了弥补这一差距,DataRobot OpenCode 提供了最先进的编码代理,支持封闭式、开放式和自带选项的模型选择,同时保持严格的治理。

    开始只需几分钟。

    DataRobot OpenCode 的工作原理

    DataRobot OpenCode 在 DataRobot LLM 网关上运行,平台上的每个模型都已使用相同的受控入口点,因此代理继承该治理而不是绕过它进行路由。

    所有这些都位于一个已批准的密钥后面。对于成本敏感的任务,从封闭边界模型切换到开放权重模型是一种配置更改,而不是新的供应商关系。

    通过以下方式从 LLM Gateway 选择模型:

    /模型
    /datarobot-agent-assist