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合规性与数据保护之间的人工智能：“禁止或忽视它通常只会导致影子人工智能”
人工智能早已成为许多公司日常生活的一部分。 G DATA CyberDefense 也是如此。员工使用人工智能工具进行电子邮件、演示或研究。与此同时，与其他公司一样，我们面临着保护关键数据和遵守监管要求的挑战。如何协调创新、合规性和数据保护？我与 G DATA CyberDefense 的监管专家 Matthias Zuchowski 博士讨论了这个问题。
来源:G DATA _恶意软件人工智能早已成为许多公司日常生活的一部分。 G DATA CyberDefense 也是如此。员工使用人工智能工具进行电子邮件、演示或研究。与此同时，与其他公司一样，我们面临着保护关键数据和遵守监管要求的挑战。如何协调创新、合规性和数据保护？我与 G DATA CyberDefense 的监管专家 Matthias Zuchowski 博士讨论了这个问题。
当人们谈论合规性和数据保护时，许多人将这些术语混为一谈。数据保护真的属于合规吗？
Matthias Zuchowski 博士：是的，数据保护从根本上来说是合规性的一个子集。合规性涵盖公司必须遵守的所有规则和要求——从法律要求到内部政策再到技术标准。 数据保护在这里发挥着特殊的作用。它受到非常严格的监管，需要专业知识，并且拥有通用数据保护条例 (GDPR) 形式的广泛规则。这就是为什么数据保护本身通常被视为一个独特的主题，尽管它实际上是合规性的一部分。
新的欧洲人工智能法案在这方面发挥什么作用？
Matthias Zuchowski 博士：《人工智能法案》是一个经典的合规主题。它定义了人工智能系统的使用要求，还涉及数据保护。然而，它并不规范所有数据保护问题。 GDPR 继续涵盖许多方面。因此，公司必须同时考虑这两个监管机构。