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B.E.R.R.：实用的人工智能框架
大多数学习与发展专业人员都希望使用人工智能，但没有结构化的方法来做好它。 B.E.R.R.是一个涵盖头脑风暴、增强、完善和审查的四阶段框架，为学习专业人士提供了一种可重复、实用的方法，将人工智能融入到他们的日常工作中。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客适合学习专家的实用人工智能框架
您的经理走进您的办公室，表示该组织正在所有企业平台上推进人工智能的发展。您在业余时间涉足过它，但当将其应用到您作为学习专业人员的实际工作中时，您不确定从哪里开始。这是一个合理的地方。大多数 L&D 专业人员都处于同一位置。
这就是 B.E.R.R. 所在的地方。我把它读成“Burrr”，就像一股冷空气，因为在没有路线图的情况下深入研究人工智能也能有这种感觉。这个框架就是外衣。
在我们开始讨论之前，我想重新构建一下您对人工智能的看法。不要再把它当作一种工具了。开始将其视为合作伙伴。我知道您是您所在领域的专家，并且您的生产速度比您输入提示的速度还要快。但这里的目标不是取代你的专业知识。就是要延长它。人工智能并不像你那样了解你的学习者、你的中小企业或你的组织背景。它可以帮助你更快、更深入地进行思考，并以原本需要更多时间和更多人员的方式对你的想法进行压力测试。
根据 Cornerstone OnDemand 2025 年 11 月的一项研究，80% 的员工现在在工作中使用人工智能。然而，只有 44% 的员工接受过任何人工智能培训，并且只有 16% 的员工持续接受培训。作为 L&D 专业人士，这种差距既是我们的挑战，也是我们的机遇。
B.E.R.R.代表头脑风暴、增强、完善和审查。这是内容和工作产品开发的四个阶段。该框架还为您提供了一种语言，可以用与效率和投资回报相关的术语向您的团队、经理或执行利益相关者解释人工智能的使用。
一个重要的注意事项：这些阶段不必按顺序使用，也不必每次都使用所有阶段。该框架可适应您的需求、您的项目和您的时刻。