详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能帮助为同一密码学问题提供了两个证明
麻省理工学院博士学生和两名加州大学系统密码学家以不同方式使用 GPT-5.6 Sol Ultra，引发了有关独立发现和科学信用的新问题
来源:科学美国人上周四，麻省理工学院研究生 Seyoon Ragavan 向他的朋友、加州大学圣塔芭芭拉分校博士生 Yao-Ting Lin 发送了一个新的量子密码学证明。但林无法立即看它。他正在与他的顾问 U.C.S.B. 开会。 Prabhanjan Ananth 教授在那里听到了同一结果的另一个证明。会后，他给拉加万发了一封电子邮件，“我们确实生活在一个奇怪的时代。”
当天研究人员向 arXiv.org 提交了两篇预印本论文。一篇是 Ragavan 的论文。另一篇是 Ananth 和加州大学洛杉矶分校教授 Amit Sahai 的论文。这两篇论文都称赞 OpenAI 新发布的 GPT-5.6 Sol Ultra 找到了证明和构建背后的核心思想。
这种趋同是惊人的，尽管不是完全自发的。拉加万和萨海本月早些时候在加州大学伯克利分校西蒙斯计算理论研究所听到了同样的开放性问题。他们分别通过不同的工作流程使用相同的模型来实现这一目标。 （披露：西蒙斯研究所的演讲是由一位研究人员发表的，该研究人员当时与本文的作者是同一实验室的成员。）
关于支持科学新闻
如果您喜欢这篇文章，请考虑通过订阅来支持我们屡获殊荣的新闻事业。通过购买订阅，您将有助于确保有关塑造当今世界的发现和想法的影响力故事的未来。
这两篇论文都没有经过同行评审，其结果涉及量子密码学的一个特殊领域，即不可克隆加密。但这次险些发生的碰撞让我们异常生动地一睹人工智能如何改变科学研究。当不同的研究人员可以使用相同的模型解决同一问题时，结果可能几乎同时出现，从而提出新的问题，即什么算作独立发现以及谁值得赞扬。