协作机器人视觉检测:查看和复查

通过零件参考、照明、视野、访问、决策证据和重新检查来规划协作机器人视觉检查。协作机器人视觉检查:查看和重新检查首次出现在EVST。

来源:EVS Robot 博客

作者:

EVST 编辑团队 EVST 编辑团队

审阅者:

EVST 技术内容审查 EVST 技术内容审查

方法:直接观察选定的多角度机器人序列、搜索意图比较以及与机器视觉、机器人性能和测量科学来源的权利要求级交叉检查。

原因:在选择机器人携带的相机架构之前,帮助检查团队指定零件参考、视图、照明、决策证据并重新检查行为。

更新:

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所选源序列仅支持机器人访问复杂外壳周围多个视点的观察。它不识别传感器、三维方法、校准、特征覆盖范围、精度、缺陷检测性能、算法或生产结果。将机器人运动视为视图传递机制,然后使用选定的传感包验证代表性的正常、不可接受、遮挡、反射、丢失图像和不确定条件。实际输出是一个特征和条件矩阵,记录每个视图、有效性测试、处置、证据边界和变更控制触发器。

当每个所需功能都与稳定的零件参考、受控视图和照明条件、明确的决策规则以及可恢复的重新检查路径相关联时,协作机器人视觉检查就会发挥作用。机器人运动可以将传感器放置在复杂的外壳周围,但仅靠运动并不能建立图像质量或检测能力。在做出任何覆盖或质量声明之前,验证代表性零件、已知条件、遮挡情况、不确定性和拒绝处理。

要点

  • 从特征和条件矩阵开始,而不是相机姿势列表。
  • 定义零件坐标系与夹具、机器人、传感器和图像的关系。
  • 将照明、曝光、表面状况、焦点和视野视为一个成像设置。
  • 所选证据显示了什么以及没有显示什么

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