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CogTwin：适应性强的数字孪生框架
CogTwin 是一种混合认知架构框架，旨在为数字孪生系统带来自主推理和实时适应。这项工作在 IJCAI 2025 上发表，旨在通过解决自主、认知和实时决策方面的关键差距来推进数字孪生技术的发展。问题格局：将数字孪生从被动系统转变为主动系统 [...]
来源:ΑΙhubCogTwin 是一种混合认知架构框架，旨在为数字孪生系统带来自主推理和实时适应。这项工作在 IJCAI 2025 上发表，旨在通过解决自主、认知和实时决策方面的关键差距来推进数字孪生技术的发展。
问题格局：将数字孪生从被动系统转变为主动系统
数字孪生技术改变了复杂系统的管理方式，从智能城市到工业流程。然而，大多数当前的数字孪生从根本上来说仍然是被动的：它们依赖于预先编程的规则和静态数据驱动模型，因此在遇到不可预见的事件或不断变化的条件时会陷入困境。实时学习、推理和适应——人类认知的标志——基本上不存在。
CogTwin 旨在通过为数字孪生配备类似人类的认知能力来弥补这一差距，使它们能够在动态环境中自主感知、推理、学习和行动。这种方法标志着从传统的强调模拟和监控转向真正的智能和适应性，其目标是在认知数字孪生中实现真正的认知。
CogTwin 架构：集成三种人工智能范式
CogTwin 的核心是一种混合方法，集成了符号 AI、子符号 AI 和神经符号 AI，每种方法都具有互补的优势。