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7 大 AI 代理编排框架
想要构建自主人工智能代理系统？以下框架将帮助您有效地协调代理。
来源:KDnuggets简介
人工智能代理帮助构建能够规划、使用工具并协作解决复杂问题的自主系统。但构建可靠的多代理系统需要正确的编排框架。
作为与代理一起工作的 AI 工程师，您需要能够处理代理协调、工具使用和任务委派的复杂性的框架。在本文中，我们将探讨适用于以下方面的框架：
让我们探索一下每个框架。
1.LangGraph
LangGraph由LangChain团队构建，带来了基于图的方法来构建有状态的多代理应用程序。与传统的基于链的工作流程不同，LangGraph 允许您将代理定义为具有显式状态管理和控制流的图形中的节点。
以下是 LangGraph 非常适合代理编排的原因：
DeepLearning.AI 的 LangGraph 中的人工智能代理和 LangGraph 概述 - LangChain 的文档提供了核心概念的全面覆盖。
2.CrewAI
CrewAI 采用基于角色的方法来进行代理编排，将代理建模为具有特定角色、目标和专业知识的机组成员。该框架强调简单性和生产就绪性，使刚接触代理人工智能的开发人员可以使用它。
是什么让 CrewAI 非常适合基于团队的代理系统：