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个性化物理治疗：人工智能驱动的中风康复
麻省理工学院的工程师推出了一种自适应物理治疗系统，该系统使用生成式人工智能向物理治疗师学习并以交互方式为中风患者提供支持。
来源:MIT新闻 _机器人中风是全球死亡和残疾的主要原因之一，每年影响 1500 万人，并导致 500 万人长期受损。物理治疗师也日益短缺，使患者更难获得持续、高质量的护理。
麻省理工学院机械工程师开发的一种新方法将尖端人工智能与真正的人类护理实践相结合。
“我们的目标是教机器人如何协助物理和职业治疗，不是取代治疗师，而是扩大他们的影响范围，”Johannes Lachner 解释道，他是麻省理工学院机械工程 (MechE) 系和脑与认知科学系的麻省理工学院-诺和诺德人工智能博士后研究员，完成了这项工作。 “我们系统的核心创新是物理治疗师可以使用人工智能训练自己的机器人，从而根据每个患者的需求提供个性化、可扩展的支持。”
Lachner（现为普渡大学助理教授）和 Noah Geiger（Robert Bosch GmbH 的初级管理人员计划实习生（AI/IT 轨道）、前麻省理工学院的访问学生）开发了一种机器人治疗系统，该系统向物理治疗师学习，以适应性地支持中风患者。双臂机器人将基于变压器的扩散模型与实时力反馈相结合，根据每个患者的能力安全地调整帮助。
该系统使用与 ChatGPT 生成图像类似的 AI 技术，但它学习机器人应如何表现，以便在物理治疗期间最好地支持患者。 然后，机器人根据所学到的知识来帮助患者，提供适量的身体帮助，以保持患者的挑战和参与度。