我们不能放弃计算学位

选择学习计算机的学生越来越少。 BCS 的 Steve Pettifer 解释了为什么这一趋势及其背后的神话应该引起我们所有人的关注

来源:Wonkhe | 高等教育政策、人物与政治

一个危险的神话正在吸引青少年选择大学科目,我相信这也传播给了许多家长:不再学习计算机了,因为生成式人工智能现在可以做到这一切。

公布结果当天,UCAS 的数据显示,接受英国大学计算机学位录取的学生人数连续第二年下降; (英国 18 岁青少年的比例为 7%)。

虽然我们也知道攻读人工智能专业学位的人数一直在增加,但这些人在所有计算机科学毕业生中只占极少数。

我的专业机构 BCS 英国特许信息技术协会 (BCS The Chartered Institute for IT) 要求政府、雇主和我所在的部门(教育部门)非常认真地对待这一趋势。

计算资格的真正含义

为什么?不仅仅是因为期望关键基础设施的整个领域在振动编码软件上安全运行而没有了解维护它所需的技术人员的风险

原因是它建立在对计算资格的用途的误解之上。

计算机科学学位从来不是为了学习特定的编程语言、框架或范式,就像化学从来不是为了在试管中混合东西一样。这个主题始终是关于充分了解我们周围的世界,以创造出可行的新事物,并改进那些不起作用的事物。在计算领域,这种理解有一个名字:计算思维,即处理混乱的现实世界问题并找出如何让机器解决它的能力。语言和框架来来去去。那个技能没有。

不断发展

生成式 AI 是工具箱中真正强大的补充;它可以帮助你思考,节省你的时间,指出你可能会错过的问题,但它只是一个与其他工具并列的工具,不能替代你了解自己在做什么。

颠覆历史的教训

新范式,旧技能

编写代码始终是最容易的部分。