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大人工智能与学术界：接下来会发生什么，追随金钱
本博客由 HEPI 合作伙伴 Studiosity 首席执行官兼董事总经理 Michael Larsen 友情撰写。自近四年前公开发布以来，日益强大的大型语言模型 (LLM) 对社会的影响最深刻的莫过于高等教育。学生对该技术的采用率超过 90%，而越来越多的人 […]《大人工智能 vs 学术界：接下来会发生什么，跟随金钱》一文首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客本博客由 HEPI 合作伙伴 Studiosity 首席执行官兼董事总经理 Michael Larsen 友情撰写。
自近四年前公开发布以来，日益强大的大型语言模型 (LLM) 对社会的影响最深刻的莫过于高等教育。学生对该技术的采用率超过 90%，而越来越多的研究证实，不受约束的聊天机器人会减少学习并导致认知萎缩。与此同时，一些大学正在向学生授予该技术许可，以避免被贴上人工智能勒德分子的标签。然而，在所有这些混乱之中，有一个问题一直被忽视：为什么前沿模型（OpenAI、Anthropic、Google 等）如此热衷于将其技术嵌入大学？
需要明确的是，毫无疑问人工智能在教育领域具有巨大潜力，尽管这种潜力取决于对与前沿模型相关的日益深入研究的风险的深入理解。
3 万亿美元的驱动力
要回答这个问题，我们需要了解支撑前沿模型公司人工智能战略的财务模型和相关激励措施。在考虑为学生部署通用法学硕士时，每一位大学领导都需要深入熟悉推动法学硕士市场的激励措施。
几年前，ChatGPT 通过模仿对话跨越了技术接受模型的第一个障碍 - 易用性。它已成为历史上增长最快的消费者应用程序之一。克服第二个障碍——有用性——需要“更聪明”的、不会产生幻觉的法学硕士。解决方案是规模化的：在对电力和水有着无法满足的需求的大型数据中心中，使用令人费解的大量数据（通过公平和可疑的方式获得）来训练巨大的模型。