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为什么 Google DeepMind 解散了 AlphaFold 团队
这个人工智能系统基本上完成了它要解决的任务，DeepMind 之外的研究人员已经在推进其工作
来源:科学美国人经过八年的时间，进行了超过 2 亿次预测，并为其两位创造者赢得了诺贝尔奖，AlphaFold（谷歌 DeepMind 的预测蛋白质结构的人工智能程序）背后的团队已经解散了。
英国《金融时报》上周报道称，DeepMind 已经解散了专门的 AlphaFold 团队。一些成员离开了公司； AlphaFold2 联合创始人 John Jumper 在 6 月宣布他将前往 Anthropic。其他研究人员被重新分配到谷歌内部的其他项目或转移到同构实验室。 DeepMind 发言人告诉《科学美国人》，其中许多举措发生在一年多前。该计划的公共数据库和预测服务器仍然可用。
那么该项目是否完成了 DeepMind 为其设定的科学使命呢？根据该公司选择的基准，答案似乎基本上是肯定的。 AlphaFold 在预测蛋白质可能的三维结构方面取得了惊人的准确性。而且由于 DeepMind 之外的研究人员已经复制并扩展了 AlphaFold 的大部分工作，因此该团队的解散对该领域的影响可能没有乍看起来那么大。
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DeepMind 于 2018 年开始开发 AlphaFold，以解决“蛋白质折叠问题”，即仅根据氨基酸序列预测蛋白质 3D 结构的任务。尽管自 20 世纪 70 年代开始对该问题进行研究以来，科学家们已经取得了一些预测成功，但 AlphaFold 使用了一种人工智能模型，该模型经过实验室确定的蛋白质结构和氨基酸序列数据的训练，可以在几分钟或几小时内生成高度准确的模型，为研究人员提供了一个起点，以进行原本可能需要数月或数年时间的实验。