Google的DeepMind构建了AI，可以帮助考古学家拼凑罗马著作

来自撒丁岛113/14 C.E.（CIL XVI，60）的已修复的青铜军事文凭的动画。图像学分：深度。

罗马人建立了一个非常有条理，结构良好的社会。其中很大一部分是写作。他们经常写作，并以描述性写作。他们有罗马公民，贸易协定，法律审判，法律以及许多其他许多事情的记录。然后他们将它们雕刻成石墙，青铜斑块，骨灰盒，甚至是铅诅咒片。这些文本是我们古代日常生活细节的一些最丰富的来源。但是他们很少能够完好无损。

正在写作 许多其他事情

对于历史学家来说，将事情拼凑在一起是艰苦的工作。他们必须在片段中找到上下文，将它们与其他现有记录联系起来，并经常依靠百科全书知识和艰苦的手动搜索。现在，一个新的AI工具正在帮助回转时钟。

Google Deepmind和几所大学的一支团队介绍了AENEAS，这是一种生成（和免费的）AI模型，旨在帮助历史学家将古代拉丁文铭文背景化。 AI的核心功能是识别“相似之处” - 其他具有相似措辞，功能或文化环境的铭文。

考古侦探

突尼斯道格的古罗马铭文。通过Wiki Commons的图像。

古老的铭文

简而言之，AI采用文本（在某些情况下，图像）并构建相关铭文列表。它不仅搜索相似的单词，还通过语言相似性和其他连接来识别和链接铭文。

例如，一位未命名的专家指出：

历史学家的梦想助手

埃涅阿斯如何工作。图像学分：深度。

AI以埃涅阿斯的名字命名，这是罗马和希腊神话中的杰出人物。他是一名特洛伊木马英雄，最终继续成为罗马的传奇创始人。

DeepMind的较早的希腊模型iThaca ithaca aeneas 写

该研究发表在自然界中。

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