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DeepMind的字母组合使用AI将非编码DNA解密进行研究，个性化医学
此AI系统可以一次分析多达100万个DNA字母，预测非编码区域的微小变化如何触发从癌症到罕见的遗传疾病的所有内容，并有可能革新个性化医学
来源:科学美国人DeepMind的字母组旨在解码DNA的“暗物质”
此AI系统可以一次分析多达100万个DNA字母，预测非编码区域的微小变化如何触发从癌症到罕见的遗传疾病的所有内容，并有可能革新个性化医学
由Dean Visser编辑的Deni EllisBéchard
DENI ELLIS BECHARD 由Dean Visser编辑 Dean Visser这个难题似乎是不可能的：取30亿字母的代码，并预测如果您交换单个字母会发生什么。我们正在谈论的代码（人类基因组）将其大多数指令存储在遗传“暗物质”中，这是不生产蛋白质的98％的DNA。刚刚由Google DeepMind在伦敦发布的人工智能系统Alphagenome旨在展示这些非编码部分的微小变化如何影响基因表达。
暗物质 deepmindDeepMind新发布的技术可以改变我们如何治疗遗传疾病。尽管长期以来，科学家将非编码的DNA视为“垃圾”，但我们现在知道这种所谓的暗物质控制了基因何时以及如何打开或如何打开。字母组合在预测这些区域的突变如何引起疾病时显示出希望，从某些癌症到关键蛋白永远不会产生的罕见疾病。通过揭示这些隐藏的控制开关，字母型可以帮助研究人员设计针对遗传状况的疗法，这些疗法可能有助于数百万人。
，但要了解创建字母组的任务的复杂性，必须考虑“基因”的定义如何发展。该术语是在1909年创造的，以描述遗传的隐形单位（正如格雷戈尔·门德尔（Gregor Mendel）在1865年提出的那样）最初没有任何分子行李。但是到1940年代，“一个基因，一种酶”的想法就实现了。到1960年代，教科书教导说，要适当地称为基因，它必须为特定的蛋白质进行编码。
由格雷戈尔·门德尔（Gregor Mendel）在1865年提出的