斯坦福大学科学家使用AI

在ISS上发酵味o,表明微生物即使在太空条件下也可以蓬勃发展并创造美味的食物。味o是一种传统的日本调味品,它是用盐发酵煮熟的大豆制成的。在4月2日发表在《细胞出版社Iscience》上的一项研究中,研究人员成功地在国际空间站(ISS)上生产了味o。 [...]斯坦福大学的科学家创建了一个“数字双胞胎”的老鼠大脑。就像飞行员使用飞行模拟器安全地练习复杂的演习一样,科学家可能很快就对小鼠大脑进行了高度逼真的模拟进行实验。在一项新研究中,斯坦福医学的研究人员及其合作者开发了一种人工智能模型,以创建[...]

来源:SciTech日报
斯坦福大学的研究人员利用人工智能创建了小鼠视觉皮层的“数字双胞胎”,可以预测大脑对新视觉刺激的反应。这些数字模型可以通过允许无限、高效的虚拟实验并揭示大脑如何组织信息来彻底改变神经科学。

斯坦福大学的科学家创造了小鼠大脑的“数字双胞胎”。

正如飞行员使用飞行模拟器安全地练习复杂的机动一样,科学家可能很快就会对小鼠大脑进行高度逼真的模拟实验。在一项新研究中,斯坦福大学医学院的研究人员及其合作者开发了一种人工智能模型,用于创建小鼠视觉皮层(负责处理视觉信息的大脑区域)的“数字双胞胎”。

斯坦福大学医学院 人工智能

这个数字双胞胎接受了真实小鼠观看电影剪辑时记录的大量神经活动数据集的训练。经过训练,它可以准确预测数以万计的神经元对新图像和视频的反应。

数字孪生可以让研究大脑的内部运作变得更容易、更高效。

“如果你建立了一个非常准确的大脑模型,这意味着你可以做更多的实验,”斯坦福大学医学院眼科教授、该研究的高级作者 Andreas Tolias 博士说,该研究于 4 月 10 日发表在《自然》杂志上。 “然后你可以在真实的大脑中测试最有希望的那些。”

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该研究的主要作者是贝勒医学院的医学生 Eric Wang 博士。

之前的视觉皮层人工智能模型只能模拟大脑对训练数据中看到的刺激类型的反应,而新模型可以预测大脑对各种新视觉输入的反应。它甚至可以推测每个神经元的解剖特征。

(ChatGPT 是一个常见的基础模型示例,它可以从大量文本中学习,然后理解并生成新文本。)

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