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研究通过AI驱动工具进行精确乳品护理
随着乳制品行业越来越多地通过使用传感器和机器人技术来自动化，得克萨斯州A＆M Agrilife的研究人员正在帮助生产者利用这种不断发展的技术来帮助优化生产，并改善奶牛的健康和健康。
来源:英国物理学家网首页随着乳制品行业越来越多地通过使用传感器和机器人技术来自动化，得克萨斯州A＆M Agrilife的研究人员正在帮助生产者利用这种不断发展的技术来帮助优化生产，并改善奶牛的健康和健康。
Sushil Paudyal博士，德克萨斯州农业与生命科学系乳业科学助理教授，动物科学系正在帮助将这些努力带头。他领导了应用人工智能，人工智能和机器学习技术的研究，以收集有关农场的先进的实时数据，开发支持早期疾病检测，知情决策和具有成本效益的机器人技术的系统。
机器学习 实时数据“基于传感器的系统，AI和实时分析正在改变乳制品的日常决策，” Paudyal说。 “但是要有效，这些技术必须适应能力，可更新并根据各个农场需求量身定制。”
建立数据驱动乳制品的未来
Paudyal的实验室专注于实用的，基于技术的研究，该研究可帮助生产者在不断发展的挑战中保持领先地位，包括加热压力和不断变化的劳动力动态。技术驱动的模型可以尽早发现疾病，增强牛管理并提高奶牛场的效率。他已经成功地部署了模型，以使用对相机图像和行为提示训练的高级分析算法来检测单个奶牛中的la行，乳腺炎和热应激。
奶牛场“现在，我们正在开发基于机器人挤奶系统的机器学习的农场效率模型，旨在确定空闲时间和挤奶失败。”
美国精密牲畜农业会议 计算机视觉模型