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TR发布自有大语言模型Thomson 1.0
经过几个月的工作，TR 推出了 Thomson 1.0，它自己的法学硕士，根据自己的数据进行训练 - 它显示出...
来源:Artificial Lawyer经过数月努力，TR推出了Thomson 1.0，这是其自有的LLM，基于自身数据训练而成——其性能表现高于某些通用模型。Artificial Lawyer对TR首席执行官Steve Hasker进行了深入采访，探讨了这一举措、其重要意义以及公司更广泛的法律AI战略——见下文及下一篇文章中的文字记录。
此举是其与Safe Sign团队合作的成果，Safe Sign是TR收购的一家小型剑桥AI公司。
令人惊讶的是，Thomson 1.0的成本仅为4，000万美元，并且只用了TR法律数据中不到10%的数据进行训练。
Thomson首次部署在CoCounsel Legal的表格分析功能中。Thomson将在即将发布的版本中向律师事务所和企业法务部门提供表格分析服务。他们还补充说，计划将Thomson模型扩展到法律和税务产品组合中，随后还将推出更多自主AI选项。
汤森路透首席技术官Joel Hron表示：“多年来，AI行业一直将规模视为答案：更大的模型、更多的计算、更多的资金。Thomson展示了另一条路径。从坚实的基础开始，针对重要工作进行深度专业化，你就可以构建出能力强大、效率更高且完全受你控制的智能系统。我们认为这将改变专业AI的经济学。”
汤森路透首席执行官Steve Hasker评论道：“Thomson证明了当你基于数十年专有内容和编辑专业知识构建AI时，一切皆有可能。这是汤森路透独有的优势，其结果也证明了这一点：我们的早期评估显示，Thomson在一系列任务中与最新的前沿模型不相上下。我们正在将其投入CoCounsel Legal的使用，未来还将推出更多功能和自主AI选项。这是我们打算不断提升的标准。”
见下方对Steve Hasker的深度AL采访，我们在其中真正探讨了其意义。
我们关注的一个关键方面是AI自主性，关于这一主题，TR表示：
这很重要吗？
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