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什么是小型语言模型以及它们与大型语言模型有何不同？
Teresa Berndtsson / Letter Word Text Taxonomy / Licensed by CC-BY 4.0 作者：林田（悉尼科技大学）和 Marian-Andrei Rizoiu（悉尼科技大学） 微软最近发布了最新的小语言模型，可以直接在用户计算机上运行。如果您没有密切关注人工智能行业，您可能会问：什么[...]
来源:ΑΙhubTeresa Berndtsson/字母文字文本分类/由 CC-BY 4.0 许可
作者：Lin Tian，悉尼科技大学和Marian-Andrei Rizoiu，悉尼科技大学
微软最近发布了最新的小语言模型，可以直接在用户的计算机上运行。如果您没有密切关注人工智能行业，您可能会问：小语言模型（SLM）到底是什么？
随着人工智能越来越成为我们工作、学习和解决问题的核心，了解不同类型的人工智能模型变得前所未有的重要。 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型语言模型 (LLM) 已得到广泛使用。但小问题也变得越来越重要。
让我们探讨一下 SLM 和 LLM 的不同之处，以及如何选择适合您情况的方法。
首先，什么是语言模型？
您可以将语言模型视为从大量文本中学习的极其复杂的模式识别系统。
他们可以理解问题、生成响应、翻译语言、编写内容以及执行无数其他与语言相关的任务。
小型模型和大型模型之间的主要区别在于它们的范围、功能和资源需求。
小语言模型就像工具箱中的专用工具，每个模型都旨在出色地完成特定工作。它们通常包含数百万到数千万个参数（这些是模型学习的知识点）。
另一方面，大型语言模型就像拥有一个可供您使用的整个工作室 - 用途广泛，能够处理您向它们提出的几乎任何挑战，包含数十亿甚至数万亿的参数。
LLM 可以做什么？
大型语言模型代表了当前 AI 语言能力的巅峰。这些模特因其“写”诗、调试复杂代码、参与对话甚至帮助科学研究的能力而成为头条新闻。